特集・食品工場の設備保全・予兆保全2026：解説＝IoT・機械学習活用
食品工場では、充填・包装、搬送、冷凍・冷蔵、加熱・殺菌などの設備が連動し、不具合がライン停止や製品廃棄、品質・衛生リスクへ波及する。設備の老朽化や人手不足が進む中、異常の兆しを捉え、保全へ結び付ける仕組みが欠かせない。本特集では、IoT・機械学習による予兆保全の考え方を解説するとともに、現場の気付きを保全と改善へつなぐTPM（全員参加の生産保全）、点検記録のデジタル化や遠隔監視・保守を支える技術を紹介する。
食品工場では、充填・包装、搬送、冷凍・冷蔵、加熱・殺菌などの設備が連動し、不具合がライン停止や製品廃棄、品質・衛生リスクへ波及する。設備の老朽化や人手不足が進む中、異常の兆しを捉え、保全へ結び付ける仕組みが欠かせない。本特集では、IoT・機械学習による予兆保全の考え方を解説するとともに、現場の気付きを保全と改善へつなぐTPM（全員参加の生産保全）、点検記録のデジタル化や遠隔監視・保守を支える技術を紹介する。
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